Twórca Metody Kraszewskiego
Dr hab. inż. Sebastian Kraszewski jest autorem unikalnego, zintegrowanego programu terapeutycznego znanego jako Metoda Kraszewskiego.
To innowacyjne podejście wykracza poza tradycyjną terapię, działając bezpośrednio na neurobiologiczne mechanizmy funkcjonowania mózgu.
- Synergia Technologii: Łączy Wirtualną Rzeczywistość (VR), Biofeedback HRV oraz Neuromodulację w jeden spójny system.
- Cel Metody: Optymalizacja pracy mózgu, poprawa koncentracji i regulacja emocji (szczególnie w ADHD i ASD).
- Unikalność: Metoda oparta na wieloletnich badaniach i doświadczeniu w inżynierii biomedycznej.
Specjalizacje w NCNI
W ramach mentoringu naukowego oferujemy również MedPhi Scholar: wsparcie przeglądów literatury, syntezy wyników i przygotowania manuskryptu. Zakres oraz wycenę ustalamy indywidualnie.
Poznaj MedPhi Scholar
- Projektowanie i wdrażanie ścieżek neuroterapeutycznych opartych na VR.
- Analiza sygnałów biometrycznych (EEG, HRV) w czasie rzeczywistym do monitorowania postępów terapii.
- Wsparcie technologiczne w traumatologii (obiektywizacja poziomu stresu).
- Dobór scenariuszy VR dla pacjentów z nadwrażliwością sensoryczną (ASD/WWO).
- Mentoring i coaching dla osób neuroróżnorodnych (ADHD/ASD) w środowisku akademickim i biznesowym.
- Badania B+R nad skutecznością terapii cyfrowych (Digital Therapies) i cyfrowego bliźniaka zdrowia (Digital Health Twin).
Wybrane publikacje i obszary badawcze
Poniżej wybrane prace naukowe prof. Sebastiana Kraszewskiego, które dobrze pokazują jego profil badawczy.
Kompletna lista dostępna jest w bazach Google Scholar i ORCID.
-
Mechanika modelowych błon lipidowych.
Badania mechanicznych i termodynamicznych właściwości dwuwarstw lipidowych (np. praca w czasopiśmie „Langmuir” na temat DMPC/DPPC/DSPC/HSPC).
Obszar kluczowy dla projektowania inteligentnych nośników leków i terapii celowanych.
-
Nowe antybiotykoterapie.
Współautor prac nad mechanizmami działania detergentów typu gemini na błony bakteryjne oraz „molecular guidelines” dla nowych związków przeciwbakteryjnych.
-
Symulacje celów molekularnych w terapiach celowanych.
Zastosowanie metod uczenia maszynowego i dynamiki molekularnej do projektowania leków, przewidywania własności cząsteczek i modelowania transporterów błonowych (m.in. SGLT1/SGLT2), będących celem molekularnym w terapiach przeciwrakowych. [Artykuł Frontiers]
-
Sztuczna inteligencja (AI) w medycynie.
Specjalizacja w zastosowaniach AI we wspomaganiu pracy lekarza. W ramach współpracy z Advanced Health Dynamics sp. z o.o. komercyjnie wdraża rozwiązania informatyczne oraz mobilne dla POZ i szpitali, usprawniając diagnostykę i optymalizując czas pracy klinicystów.
-
Aplikacje mobilne w ramach medycyny 4P.
Realizacja koncepcji medycyny 4P (predictive, preventive, personalized, participatory) poprzez łączenie AI z technologiami mobilnymi. Umożliwia to analizę danych do prognozowania ryzyka, wczesnego wykrywania problemów, personalizacji zaleceń oraz aktywnego włączania pacjenta w proces monitorowania i terapii.